Motor de Crédito Inteligente
Automatize decisões de crédito com regras customizáveis, análise preditiva e machine learning para reduzir riscos e escalar operações.
Decisões de Crédito Ágeis e Consistentes
Nosso Motor de Crédito utiliza algoritmos avançados e regras personalizáveis para automatizar decisões de crédito, permitindo que sua empresa escale operações sem perder a qualidade da análise ou aumentar riscos.
Com uma interface intuitiva para configuração de regras, integração com múltiplas fontes de dados e capacidade de aprendizado contínuo, o sistema evolui constantemente para se adaptar ao perfil da sua carteira.
Análise em segundos
De minutos para segundos na análise completa
Machine Learning aplicado
Modelos que aprendem com cada decisão
Totalmente configurável
Adapte regras e critérios sem código
Configurador de Regras
Definição visual de políticas
Regra: Análise de Score
Score Serasa
>=
700
Tempo de CNPJ
>=
24 meses
Decisão
=
APROVAR
Aprovação Automática
68%
Inadimplência
3.2%
Principais Funcionalidades
- Interface visual drag-and-drop
- Mais de 50 variáveis pré-configuradas
- Operadores lógicos avançados
- Simulador de cenários para testes
- Versionamento de regras e políticas
- Modelos de credit scoring personalizados
- Predição de inadimplência
- Análise comportamental de clientes
- Detecção proativa de fraudes
- Monitoramento contínuo da carteira
- Fluxos de decisão multi-estágio
- Regras de encaminhamento inteligentes
- Notificações automáticas
- Alçadas de aprovação configuráveis
- Documentação automática do processo
- Bureaus de crédito (Serasa, SPC, Boa Vista)
- Dados bancários via Open Finance
- Registradoras de recebíveis
- Sistemas ERP e gestão financeira
- Validação documental e KYC
Tipos de Análise
Nosso motor de crédito oferece múltiplas abordagens para avaliação de risco
A análise comportamental utiliza dados históricos e padrões de interação para construir um perfil preditivo do cliente, indo além dos dados cadastrais tradicionais.
Principais indicadores:
- Histórico de pagamentos anteriores
- Padrões de consumo e sazonalidade
- Relacionamento com fornecedores
- Comportamento em outras instituições
- Análise de redes sociais e presença digital
Caso de uso
Uma fintech de crédito para microempreendedores conseguiu reduzir sua inadimplência em 42% ao implementar análise comportamental que identificava padrões de pagamento sazonais e adaptava automaticamente as datas de vencimento.
“A análise comportamental nos permitiu entender melhor nossos clientes e oferecer produtos mais adequados ao seu fluxo de caixa real.”
Diretor de Risco, Fintech de Crédito
Impacto Comprovado
Resultados mensuráveis para sua operação de crédito
-73%
Redução no tempo de análise
De horas para minutos na avaliação completa de crédito
+41%
Aumento na aprovação
Mais operações aprovadas sem aumento de risco
-38%
Redução da inadimplência
Modelos preditivos identificam riscos previamente